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234章 保护伞人工智能实验室（第1页）

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p;“嗯，那就按照克拉克博士所说的，每台售价1200万美元！”李则天说道，“进化者机器人公司需要采购3台’太阳风暴’超级计算机！1台放在美国，1台放在英国伦敦，还有1台……放在香港！”

“好的！”西摩·克雷点头应道。

交代完这件事之后，李则天离开了克雷研究实验室，在吉姆·克拉克的领路下，考察了一下公司，对sun微系统公司的情况做进一步的了解。

……

……

目前，“太阳风暴”超级计算机还没有对外发布，因而外界对此并不知晓。好东西当然首先供给自己使用，然后才会对外销售。市面上流通的产品往往都是二流技术所做出来的产品，一流产品都在实验室里。

人工智能的研究除了涉及计算机科学以外，还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科，研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

因此，人工智能的发展很不容易，未来还有很长一段路要走。

发展人工智能，除了要购买超级计算机以外，还有很多昂贵的东西要买，而且高薪聘请人才也是一项巨大的人力成本开支。进化者机器人公司的资金显然不够用，李则天随后宣布向进化者机器人公司注资10亿美元，力求打造世界上最先进的人工智能实验室。

约瑟夫·恩格尔伯格等人的股份不禁被稀释的不成样子了。

有道是“上船容易，下船难！”他们现在后悔都来不及了，如今跟李则天都是同一条船上的人了，只有一起把进化者机器人公司发展壮大，他们手上的股份才有价值。

此刻，坐在李则天面前的三人是达特茅斯会议的发起者、“人工智能之父”约翰·麦卡锡、艾伦·纽厄尔、西摩尔·帕普特。

李则天面露微笑的说道：“’保护伞人工智能实验室’建立之初，急需顶级人才的加入，你们三位人工智能界大名鼎鼎的前辈能够加入，我真是由衷的感到高兴！！！”

眼前这三个人都是计算机最高荣誉——图灵奖的获得者，大神中的大神，年纪五十多岁，桃李满天下！世界上顶尖的人工智能人才几乎都是他们的学生，收服他们三个，等于收服了一群人工智能研究人才。

其实，李则天还邀请了两名人工智能的奠基人赫伯特·西蒙和马文·明斯基。不过却被他们拒绝了。

赫伯特·西蒙以年岁太高为由拒绝李则天的邀请，确实，他已经67岁了，年龄的确有点大。不过，他却表示他的学生对保护伞人工智能实验室很感兴趣。李则天想了想，还是不为难老人家了。

而马文·明斯基其实跟约翰·麦卡锡一样年轻，才五十多岁，李则天三番几次的邀请他，但是都被拒绝了。马文·明斯基是世界上首批从事人工神经网络研究的专家，而人工神经网络是深度学习领域的关键技术。而他之所以会拒绝李则天邀请的人，大概是因为他自己在1982年创建了一家名叫thkges公司有关。

thkges（思维机器）公司是世界上第一家真正实现商业化的人工智能公司，并且获得了美国国防部高等研究项目署的数百万美元订单。

……

随着李则天向进化者机器人公司注资10亿美元的消息被传出，不禁轰动全球！

很显然，对于全世界的人工智能研究人员来说，李则天所建立的实验室已然成为了他们纷纷所向往的地方，甚至都不用他去挖人，很多人就主动来应聘。

而且还有三名人工智能领域的权威人士坐镇，自然而然吸引了大量的人才。

此时此刻，全世界因为李则天的举动，掀起了一股人工智能发展狂潮，开始野蛮式生长！日本、英国、德国、法国、苏联，甚至连中国也加入这场人工智能的研发竞争当中，谁也不甘落后。

李则天其实研究人工智能也有很长一段时间了，以他前世2016年的眼光看待现在的人工智能和他对人工智能的理解，显然要比现在的人工智能之父还要牛逼，而且很多前世先进的算法和理论，李则天懂得也比较多，譬如谷歌公司的alphago所用到的深入学习算法，虽然他了解的不多，但是研究方向却是最重要的，就好比打开了一扇大门，里面精彩纷呈的世界等着你来征服。

ps：。。。。今天可能更新不了四更了，今天欠多少，明天再补上。，！

p;“嗯，那就按照克拉克博士所说的，每台售价1200万美元！”李则天说道，“进化者机器人公司需要采购3台’太阳风暴’超级计算机！1台放在美国，1台放在英国伦敦，还有1台……放在香港！”

“好的！”西摩·克雷点头应道。

交代完这件事之后，李则天离开了克雷研究实验室，在吉姆·克拉克的领路下，考察了一下公司，对sun微系统公司的情况做进一步的了解。

……

……

目前，“太阳风暴”超级计算机还没有对外发布，因而外界对此并不知晓。好东西当然首先供给自己使用，然后才会对外销售。市面上流通的产品往往都是二流技术所做出来的产品，一流产品都在实验室里。

人工智能的研究除了涉及计算机科学以外，还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科，研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

因此，人工智能的发展很不容易，未来还有很长一段路要走。