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本想着是给博士师兄做做数据集,结果直接变成了重点课题的成员。
作为大公司投资的横向课题,虽说没有什么院士教授带领,可徐昀背后好歹还有个院士导师。
再说徐昀自己的水平就相当于教授。
只要能做出些成果,那便是给自己的履历度上了一层金。
关键还有薪资补贴和奖金拿。
要知道正常情况下研究生可和社畜没区别,很多跟着导师做项目啥都没有。
徐昀对曾璐的感慨只是笑了笑,然后便将目光投向杨宁坤和汪波。
“既然我们要做AI加CT影像智能辅助诊断,凭我们几个人肯定不够,接下来恐怕要多招收点人员才行。”
“这个简单。”
“就凭咱们课题的待遇,相信会有很多研究生愿意参与的。”
“再说徐神这个头衔也很好用。”
面对徐昀提出的问题,汪波率先开口回答,拍着胸脯将此事保证下来。
倒是杨宁坤眉宇间有些凝重,待汪波话音落下后抛出一个问题。
“徐昀。”
“那我们具体先做哪个方向?”
人工智能应用CT影像辅助诊断,可以使用在肺部疾病判断和眼底疾病筛查以及脑部疾病诊断,甚至在神经系统疾病心血管勾画靶区等领域,都能起到非常重要的关键作用。
而每个领域往往都需要投喂海量的数据集,才能架构出比较完美的模型。
如果想实现人体全部疾病的智能诊断,这显然是不太现实的。
最合适的方式是先主攻某项领域,做出成果后再逐渐往其它领域延伸。
这也是目前相关行业研究的主流选择。
徐昀当然明白杨宁坤的意思,并且这两天他也特意研究过这点。
因此未多做思考,便讲出自己的决定。
“我打算先从肺部CT图像开始,实现对肺结节的识别以及肺结核气胸肺癌等肺部疾病筛查。”
肺结节是比较常见的一种肺部疾病,因为肺结节大小和类别不同,并且还需要确定位置密度和性质,在传统诊断中极易漏掉较小的肺结节,选择从肺部着手研究也最能证明技术效果。
另外就是市面上也有相关的研究公司,能让患者更容易接受相信。
杨宁坤显然提前了解过,对于徐昀做出的决定没有任何异议。
“我同意。”
另外两人也都集体通过。
接下来的时间徐昀又对具体工作内容进行了安排。
他脑海中的智能图像复原技术,可以应用到CT图像的重建中,能保证图像足够清晰近乎达到完美。
这样也能帮助AI模型更好的辅助诊断。
加上包揽所涉及到的数学内容,完成课题挑战的任务可以说是板上钉钉。
杨宁坤和汪波则暂时负责对模型训练,曾璐依旧整理数据集。
后续新加入的成员,则辅助他们进行各种完善。
就在这个时候曾璐却举手示意,询问另外一件非常重要的事情。
“我们还需要大量患者的肺部CT图像,以及医学影像医生的诊断数据。”
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